方案概述

　　全天智能智慧園區(qū)數(shù)據(jù)可視化解決方案，面向園區(qū)招商及物業(yè)管理部門，支持現(xiàn)有信息系統(tǒng)軟硬件數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管理，充分運用人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新一代信息技術，通過工作全流程在線化，釋放大量重復性工作量，賦能員工高效協(xié)同，提升整體組織效率，橫向打通各個業(yè)務子系統(tǒng)，整合利用園區(qū)的信息資源，實現(xiàn)園區(qū)所有管理對象的數(shù)字化：人、設備、車輛、建筑、能源、產(chǎn)業(yè)分布，園區(qū)運行狀態(tài)的可視化，構建具有特色的智慧園區(qū)整體解決方案。

　　功能介紹

　　1.0 園區(qū)人員流量實時監(jiān)控

　　智慧園區(qū)人臉識別及人員流量分布監(jiān)測統(tǒng)計體系結合物聯(lián)網(wǎng)技術，搭建物聯(lián)網(wǎng)平臺，通過5G網(wǎng)絡即可實現(xiàn)"0"延時的極致體驗，可以實現(xiàn)對大樓、園區(qū)內(nèi)人、車、物的管控。具有人臉抓拍、智能跟蹤、人流統(tǒng)計和車輛統(tǒng)計、車牌識別、出入口管理等特色功能，可聯(lián)動視頻、門禁、報警、消防等安防子系統(tǒng)，滿足辦公大樓、園區(qū)廣場、餐飲區(qū)等多種場景的不同需求。

　　1.1全空間、無死角：人臉識別門禁系統(tǒng)滿足各類場所監(jiān)控需求(室內(nèi)、室外、樓道、走廊、圍墻、廣場、道路、出入口等)。

　　1.2異常行為預警：人臉識別門禁數(shù)據(jù)信息支持基礎智能(移動偵測、遮擋告警、警戒線、虛焦檢測、場景變更、區(qū)域入侵、區(qū)域離開、物品遺留、物品拿取、人員聚集等)。

　　1.3硬件設備聚合管理：多元傳感器系統(tǒng)集成各類安防子系統(tǒng)(監(jiān)控、報警、門禁、智能分析等)，實現(xiàn)統(tǒng)一管理。

　　1.4 辦公區(qū)域人流統(tǒng)計：多維度拆解時間、空間區(qū)域人流數(shù)據(jù)，實時掌握園區(qū)商業(yè)坪效周期成本利用率。

　　2.0 園區(qū)設備運維管理

　　通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術手段將園區(qū)強弱電系統(tǒng)通過傳感器、通訊接口進行連接，形成園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)全覆蓋，進行設備信息的收集、傳輸、儲存、加工、分析、預測、更新和維護，讓園區(qū)工作者實時了解園區(qū)設備設施狀況。

　　2.1設備狀態(tài)監(jiān)測：實時更新監(jiān)測設備的運行狀態(tài)，做到提前預知設備的故障征兆。

　　2.2能耗管理優(yōu)化：對園區(qū)內(nèi)的用電量和用水量做實時的監(jiān)測和統(tǒng)計分析，對能源的使用做出最優(yōu)的調(diào)整。

　　2.3維修工單管理：發(fā)生故障后及時報修，維修人員可以及時收到消息，迅速趕往現(xiàn)場搶修。

　　2.4 設備檢修路徑：將既有的使用手冊、維修手冊等資料結構化、知識化，指導故障診斷和維修，數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動推薦維修和排故方案，實現(xiàn)維修作業(yè)的標準化。

　　3.0 園區(qū)車輛管理模塊

　　系統(tǒng)采用網(wǎng)絡化、高清化、智能化等全新技術，整合了道閘控制系統(tǒng)，有效地豐富了出入口管理手段及停車場空間效率使用優(yōu)化，減少了管理人員的配置和工作強度，改善傳統(tǒng)人工登記方式造成的上、下班園區(qū)高峰排隊、停車場區(qū)域擁擠現(xiàn)象。系統(tǒng)支持高清卡口監(jiān)控識別設備、地磁車輛檢測器等對接，實現(xiàn)園區(qū)范圍內(nèi)的車輛布控和信息查詢。

　　3.1 車牌自動識別：系統(tǒng)可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲，支持地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。系統(tǒng)還支持多種檢測方式間的備份，當?shù)馗芯€圈檢測設備出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)可自動轉換為視頻檢測模式，大大地降低了漏拍的幾率。

　　3.2司乘人臉抓拍

　　在高清晰CCD攝像機的基礎上，輔以專利的照明技術和控制技術，確保在各種時段、各種環(huán)境光(強順光、強逆光情況下)及各種天氣下均能獲得清晰的駕駛人臉像信息。抓拍車輛信息的同時，也能記錄當前車輛實際駕駛人，方便管理人員進行身份驗證。

　　3.3車輛布控管理

　　對于長期欠費或公安機關調(diào)查的嫌疑車輛、違法車輛、涉案車輛可設置為黑名單，進行布控管理。當前端卡口采集車輛信息與黑名單數(shù)據(jù)庫中的布控車輛信息匹配時，在系統(tǒng)界面上進行提示，或使用聲光報警。

　　3.4 停車空間監(jiān)控

　　覆蓋園區(qū)室內(nèi)停車，路側停車場景，為管理者打造管理工具進行技術賦能，實現(xiàn)遠程控制各停車場業(yè)務，打造本地無人值守，實現(xiàn)降本增效的精細化管理

　　4.0  園區(qū)安防事件告警

　　基于3D場景，通過設備監(jiān)控，還原各種人、物、設施等，支持園區(qū)常態(tài)可視化呈現(xiàn)。使用計算機視覺算法，實時分析監(jiān)控畫面與周邊設施的情況。主動識別安全風險，消除安全隱患。遇到突發(fā)事件后一鍵下發(fā)多重應急預案，快速處理，避免危害進一步擴大。有效整合各種安防信息資源，實現(xiàn)園區(qū)治安管理、安全防范、突發(fā)公共安全事件控制等功能。

　　4.1入侵報警

　　將園區(qū)內(nèi)部人員/訪客導入白名單庫，在布控范圍內(nèi)，通過人臉攝像機或普通攝像機+智能服務器實現(xiàn)陌生人或黑名單人員的出現(xiàn)進行彈窗式報警，對園區(qū)異常人員進行管控，控制潛在治安事件。

　　4.2結構化查證

　　通過被調(diào)查人員的人臉信息，在系統(tǒng)中進行人臉以圖搜圖，輸出人員活動軌跡及時間分析，亦可通過人臉、人體、車輛、非機動車特征屬性的結構化數(shù)據(jù)分析后的結果進行快速查證，節(jié)省90%以上查證時間。

　　4.3快速鎖定

　　實現(xiàn)園區(qū)運維數(shù)據(jù)全面展示，布控報警信息實時提示監(jiān)控中心和手持終端設備，結構化數(shù)據(jù)實時展示，突發(fā)事件快速查證定位目標。

園區(qū)數(shù)據(jù)全維度挖掘

　　傳感器數(shù)據(jù)連接

　　深度支持地磁感應器、紅外線感知器、集成物聯(lián)網(wǎng)、激光掃瞄器等各類傳感器及移動終端采集數(shù)據(jù)，可對基礎設施、重點事件、視頻數(shù)據(jù)、重點車輛等要素信息進行態(tài)勢監(jiān)測，輔助園區(qū)管理者快速掌控園區(qū)綜合數(shù)據(jù)態(tài)勢。

　　視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)挖掘

　　支持深度集成?？?、大華、宇視等主流視頻平臺，并支持綜合集成各類視頻資源形成統(tǒng)一的視頻訪問平臺，可在2D/3D態(tài)勢地圖上標注攝像頭對象，關聯(lián)其視頻信號源，通過可視化數(shù)據(jù)地圖場景多樣的交互方式，調(diào)取相應監(jiān)控視頻。

　　海量數(shù)據(jù)源融合

　　基于全天智能數(shù)據(jù)可視化分析平臺，兼容現(xiàn)行的各類數(shù)據(jù)源，如API、SQL Server、Oracle、MySQL等類型;支持視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、位置信息數(shù)據(jù)、招商系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入，實現(xiàn)跨業(yè)務系統(tǒng)信息的融合顯示，為園區(qū)決策研判提供全面、客觀的數(shù)據(jù)支持和依據(jù)。

園區(qū)數(shù)據(jù)可視化分析決策

　　數(shù)據(jù)中臺管理

　　快速準確對接智慧園區(qū)各業(yè)務部門實時及歷史海量數(shù)據(jù)，包含園區(qū)招商、物業(yè)管理、設備狀況、安防監(jiān)控等綜合運營數(shù)據(jù)，基于時間、空間、人流關系進行全視角分析研判，數(shù)據(jù)分析管理駕駛艙支持多數(shù)據(jù)源組合連接綜合顯示，實現(xiàn)多指標數(shù)據(jù)的并行監(jiān)測分析，為園區(qū)管理者決策研判提供準確全面的數(shù)據(jù)支持。

　　全維度數(shù)據(jù)分析

　　按照時間/空間/層級結構等維度進行可視化分析，支持將海量、多源、異構數(shù)據(jù)進行時空校準，并支持數(shù)據(jù)實時顯示、監(jiān)控運維數(shù)據(jù)信息歷史定位回溯，輔助園區(qū)管理者全面掌控數(shù)據(jù)變化態(tài)勢、深度挖掘各個數(shù)據(jù)指標的時空特征。

　　可視化研判決策

　　支持接入園區(qū)各部門既有海量情報數(shù)據(jù)，基于離散圖、熱力圖、活動規(guī)律等多種可視化分析手段進行園區(qū)數(shù)據(jù)變化分析研判;快速洞察復雜數(shù)據(jù)背后的關聯(lián)關系。支持園區(qū)管理所屬細分領域的專業(yè)分析算法和數(shù)據(jù)模型相結合，助力管理者挖掘數(shù)據(jù)價值，提高緊急態(tài)勢下指揮決策效率。