在當今數字化時代，高質量文本處理需求日益增長，DeepSeek R1模型應運而生，為各類場景提供強大支持。

　　智微智能研發(fā)團隊成功在端側產品上實現DeepSeek大模型的本地化部署 ，包括一體機、MINI PC、AI邊緣、工作站和信創(chuàng)等最全面產品線 ，平臺涵蓋了英特爾、AMD、英偉達、瑞芯微、龍芯、飛騰、海光、兆芯等。智微智能產品研發(fā)團隊經過多日的大規(guī)模深度適配，不僅為標志著智微端側產品線與當下最先進的AI技術的深度融合，更是為AI硬件全面升級的機遇做好了充分的準備。

　　DeepSeek版本豐富，滿足多樣需求

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　　DeepSeek R1 - 1.5B

　　參數量為15億，屬于輕量化版本。運行輕便，適合在配置相對不高的設備上使用，能處理簡單基礎任務，如日常簡單寫作輔助、常見一般性問題解答等。

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　　DeepSeek R1 - 3B

　　參數量多于1.5B版本，語言處理能力有所提升?？梢愿玫乩斫夂蜕删哂幸欢◤碗s度的文本，在輔助撰寫商業(yè)文案、處理簡單的語言翻譯等方面表現良好。

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　　DeepSeek R1 - 7B

　　參數量達70億，能較好地應對常見的自然語言處理任務。文本生成流暢且合理，適用于智能客服領域，滿足基本的多領域常見問題解答。

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　　DeepSeek R1 - 8B

　　參數量為80億，相比7B版本，在處理復雜語義和長文本方面能力更強，適用于生成高質量的短文本內容及高質量對話。

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　　DeepSeek R1 - 14B

　　參數量為140億，語言理解與生成能力更強大。可處理高級語言理解、長篇文本生成等復雜任務，比如復雜的學術理論推導與解答、長篇學術內容創(chuàng)作等。

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　　DeepSeek R1 - 32B

　　參數量320億，在多種自然語言處理任務上性能突出?？商幚韺群蜕疃纫筝^高的工作，如復雜的語義分析、專業(yè)內容創(chuàng)作、復雜代碼任務處理等。

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　　DeepSeek R1 - 70B

　　參數量700億，能處理復雜、專業(yè)的任務。在語言理解、生成復雜任務處理上具備強大實力，可用于對性能要求極高的場景，無論是科研領域的復雜問題推理，還是高端的內容創(chuàng)作，都能勝任。

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　　DeepSeek R1 - 671B

　　參數量高達6710億，是超大模型。擁有極為強大的語言處理能力，可處理極其復雜的自然語言任務。

　　智微智能端側產品 ? DeepSeek R1

　　智微智能端側產品部署了DeepSeek R1從較小參數量到超大參數量的多個版本 ，滿足不同用戶、不同場景下對于計算資源和性能的需求，實現本地部署DeepSeek的靈活應用，減少了對云端服務器的依賴，適用于資源受限的場景，為用戶提供文檔處理、數據分析、內容創(chuàng)作等一站式AI解決方案。

　　▲ DeepSeek-R1 模型產品推薦

　　無論是個人開發(fā)者在資源有限的情況下，還是大型企業(yè)處理復雜任務，都能找到最合適的應用方案，將進一步提升在專業(yè)領域語言處理、代碼生成與編程、數學推理、多模態(tài)處理等方面的 AI 能力，可用于需要多模態(tài)AI能力的行業(yè)場景中。

　　智微信創(chuàng)辦公產品線預裝麒麟、統(tǒng)信等信創(chuàng)操作系統(tǒng)，具備安全可控、高性能、高穩(wěn)定性等特點，完美適配DeepSeek-R1大模型，滿足信創(chuàng)辦公的多樣化需求，通過本地化部署DeepSeek，有效規(guī)避數據隱私風險，助力國產信創(chuàng)AI大模型的數據安全建設。

　　廣泛應用，覆蓋多個領域

　　科研領域

　　助力科研人員快速獲取相關知識和思路。DeepSeek  R1 - 14B及以上版本可用于處理復雜的學術理論推導和長篇學術內容生成，輔助研究工作，提高科研效率。

　　智能客服

　　快速準確理解用戶咨詢問題，并給出合理回答和解決方案。各版本均可應用，小參數量版本應對常見問題，大參數量版本處理復雜、專業(yè)問題，提升客戶服務體驗。

　　內容創(chuàng)作

　　為創(chuàng)作者提供靈感和創(chuàng)意支持。不同版本適用于不同類型和篇幅的創(chuàng)作，從短文本到長篇復雜文學作品，都能滿足需求。

　　代碼開發(fā)

　　協(xié)助程序員進行代碼生成、解釋、糾錯等工作，提高開發(fā)效率。尤其是搭配了R1 - 32B及以上版本的產品方案，可在復雜代碼任務處理上表現更出色，是開發(fā)者的得力助手。

　　教育培訓

　　用于智能輔導、作業(yè)批改、課程設計等。為教育提供個性化支持，滿足不同學習階段和學科的需求，提升教育質量。

　　物聯(lián)網端側部署應用

　　在智能終端設備、智能家居系統(tǒng)、智能車載系統(tǒng)、工業(yè)設備運維、智能安防監(jiān)控等場景發(fā)揮重要作用。實現語音交互、設備控制、數據分析、異常檢測等功能，提升各領域智能化水平。